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Enregistrement W2964918107 · doi:10.1101/717165

Exposure to parasitic protists and helminths changes the intestinal community structure of bacterial microbiota but not of eukaryotes in a cohort of mother-child binomial from a semi-rural setting in Mexico

2019· preprint· en· W2964918107 sur OpenAlexaff
Oswaldo Partida‐Rodríguez, Miriam Nieves, Isabelle Laforest‐Lapointe, Eric Brown, Laura Wegener Parfrey, Lisa A. Reynolds, A Valadez-Salazar, Lisa Thorson, Patricia Morán, Enrique González, Edgar Rascon, Ulises Magaña, Eric Hernández, Liliana Rojas-V, Javier Torres, Marie‐Claire Arrieta, Cecilia Ximénez, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstituto Mexicano del Seguro Social
Mots-clésBiologyAscaris lumbricoidesBlastocystisFirmicutesMicrobiologyStrongyloidesEntamoeba coliBacteroidesHelminthsZoologyFecesBacteria16S ribosomal RNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Around 3.5 billion people are colonized by intestinal parasites worldwide. Intestinal parasitic eukaryotes interact not only with the host, but also with the intestinal microbiota. In this work, we studied the relationship between the presence of multiple enteric parasites and the community structure of the bacterial and eukaryote intestinal microbiota in an asymptomatic cohort of mother-child binomials from a semi-rural community in Mexico. The intestinal parasites identified were Blastocystis hominis, Entamoeba histolytica/dispar, Endolimax nana, Chilomastix mesnili, Iodamoeba butshlii, Entamoeba coli, Hymenolepis nana and Ascaris lumbricoides. We sequenced bacterial 16S rDNA and eukaryotic 18S rDNA in fecal samples of 46 mothers and their respective children, with ages ranging from two to twenty months. Although we did not find significant alpha-diversity changes, we found a significant effect of parasite exposure on bacterial beta-diversity, which explained between 5.2% and 15.0% of the variation of the bacterial community structure. Additionally, exposure to parasites was associated with significant changes in relative abundances of bacterial taxa, characterized by increases in the Clostridia and decreased Actinobacteria and Bacteroidia abundances. There were no significant changes of intestinal microeukaryote abundances associated with parasite exposure. However, we found several significant positive correlations between intestinal bacteria and eukaryotes, including co-occurrence of the fungi Candida tropicalis with Bacteroides and Actinomyces, and Saccharomycetales with Bifidobacterium and Prevotella copri. These bacterial community structure changes associated with parasite exposure imply effects on microbial metabolic routes, host nutrient uptake abilities and intestinal immunity regulation in host-parasite interactions. IMPORTANCE The impact of intestinal eukaryotes on the prokaryotic microbiome composition of asymptomatic carriers has not been extensively explored, especially in children and in hosts with multiple parasites. In this work, we studied the relationship between protist and helminth parasite colonization and intestinal microbiota structure in an asymptomatic population of mother-child binomials from the semi-rural community of Morelos in Mexico. We found that the presence of parasitic eukaryotes correlated with changes in the bacterial community structure in the intestinal microbiota in an age-dependent way. This was characterized by an increase of the relative abundance of the class Clostridia and the decrease of Actinobacteria and Bacteroidia. While there were no significant associations between the presence of parasites and microeukaryote community structure, we observed strong positive correlations between bacterial and eukaryote taxa, identifying novel relationships between prokaryotes and fungi, and reflecting the diet of the human population studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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