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Enregistrement W2964927637 · doi:10.1038/s41598-019-47600-y

A Novel Cell-Penetrating Antibody Fragment Inhibits the DNA Repair Protein RAD51

2019· article· en· W2964927637 sur OpenAlexafffund
Landon Pastushok, Yongpeng Fu, Leo S. Lin, Yu Luo, John F. DeCoteau, Ken Lee, C. Ronald Geyer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensiProgen Biotech (Canada)Saskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaGovernment of Canada
Mots-clésRAD51DNAHomologous recombinationDNA damageMolecular biologyDNA repairAntibodyCancer cellCellIntracellularBiologyCell biologyChemistryBiochemistryCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA damaging chemotherapies are successful in cancer therapy, however, the damage can be reversed by DNA repair mechanisms that may be up-regulated in cancer cells. We hypothesized that inhibiting RAD51, a protein involved in homologous recombination DNA repair, would block DNA repair and restore the effectiveness of DNA damaging chemotherapy. We used phage-display to generate a novel synthetic antibody fragment that bound human RAD51 with high affinity (K D = 8.1 nM) and inhibited RAD51 ssDNA binding in vitro . As RAD51 is an intracellular target, we created a corresponding intrabody fragment that caused a strong growth inhibitory phenotype on human cells in culture. We then used a novel cell-penetrating peptide “iPTD” fusion to generate a therapeutically relevant antibody fragment that effectively entered living cells and enhanced the cell-killing effect of a DNA alkylating agent. The iPTD may be similarly useful as a cell-penetrating peptide for other antibody fragments and open the door to numerous intracellular targets previously off-limits in living cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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