Improving Lung Function in Severe Heterogenous Emphysema with the Spiration Valve System (EMPROVE). A Multicenter, Open-Label Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Less invasive, nonsurgical approaches are needed to treat severe emphysema. Objectives To evaluate the effectiveness and safety of the Spiration Valve System (SVS) versus optimal medical management. Methods In this multicenter, open-label, randomized, controlled trial, subjects aged 40 years or older with severe, heterogeneous emphysema were randomized 2:1 to SVS with medical management (treatment) or medical management alone (control). Measurements and Main Results The primary efficacy outcome was the difference in mean FEV1 from baseline to 6 months. Secondary effectiveness outcomes included: difference in FEV1 responder rates, target lobe volume reduction, hyperinflation, health status, dyspnea, and exercise capacity. The primary safety outcome was the incidence of composite thoracic serious adverse events. All analyses were conducted by determining the 95% Bayesian credible intervals (BCIs) for the difference between treatment and control arms. Between October 2013 and May 2017, 172 participants (53.5% male; mean age, 67.4 yr) were randomized to treatment (n = 113) or control (n = 59). Mean FEV1 showed statistically significant improvements between the treatment and control groups—between-group difference at 6 and 12 months, respectively, of 0.101 L (95% BCI, 0.060–0.141) and 0.099 L (95% BCI, 0.048–0.151). At 6 months, the treatment group had statistically significant improvements in all secondary endpoints except 6-minute-walk distance. Composite thoracic serious adverse event incidence through 6 months was greater in the treatment group (31.0% vs. 11.9%), primarily due to a 12.4% incidence of serious pneumothorax. Conclusions In patients with severe heterogeneous emphysema, the SVS shows significant improvement in multiple efficacy outcomes, with an acceptable safety profile. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT01812447).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».