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Enregistrement W2964930251 · doi:10.1001/jamainternmed.2019.2280

Comparison of the Harms, Advantages, and Costs Associated With Alternative Guidelines for the Evaluation of Hematuria

2019· article· en· W2964930251 sur OpenAlexaboutno aff
Mihaela Georgieva, Stephanie B. Wheeler, Daniel Erim, Rebecca Smith‐Bindman, Ronald K. Loo, Casey K. Ng, Tullika Garg, Mathew Raynor, Matthew E. Nielsen

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystoscopyCohortUrinary systemPyelogramCohort studyRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Existing recommendations for the diagnostic testing of hematuria range from uniform evaluation of varying intensity to patient-level risk stratification. Concerns have been raised about not only the costs and advantages of computed tomography (CT) scans but also the potential harms of CT radiation exposure. OBJECTIVE: To compare the advantages, harms, and costs associated with 5 guidelines for hematuria evaluation. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A microsimulation model was developed to assess each of the following guidelines (listed in order of increasing intensity) for initial evaluation of hematuria: Dutch, Canadian Urological Association (CUA), Kaiser Permanente (KP), Hematuria Risk Index (HRI), and American Urological Association (AUA). Participants comprised a hypothetical cohort of patients (n = 100 000) with hematuria aged 35 years or older. This study was conducted from August 2017 through November 2018. EXPOSURES: Under the Dutch and CUA guidelines, patients received cystoscopy and ultrasonography if they were 50 years or older (Dutch) or 40 years or older (CUA). Under the KP and HRI guidelines, patients received different combinations of cystoscopy, ultrasonography, and CT urography or no evaluation on the basis of risk factors. Under the AUA guidelines, all patients 35 years or older received cystoscopy and CT urography. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Urinary tract cancer detection rates, radiation-induced secondary cancers (from CT radiation exposure), procedural complications, false-positive rates per 100 000 patients, and incremental cost per additional urinary tract cancer detected. RESULTS: The simulated cohort included 100 000 patients with hematuria, aged 35 years or older. A total of 3514 patients had urinary tract cancers (estimated prevalence, 3.5%; 95% CI, 3.0%-4.0%). The AUA guidelines missed detection for the fewest number of cancers (82 [2.3%]) compared with the detection rate of the HRI (116 [3.3%]) and KP (130 [3.7%]) guidelines. However, the simulation model projected 108 (95% CI, 34-201) radiation-induced cancers under the KP guidelines, 136 (95% CI, 62-229) under the HRI guidelines, and 575 (95% CI, 184-1069) under the AUA guidelines per 100 000 patients. The CUA and Dutch guidelines missed detection for a larger number of cancers (172 [4.9%] and 251 [7.1%]) but had 0 radiation-induced secondary cancers. The AUA guidelines cost approximately double the other 4 guidelines ($939/person vs $443/person for Dutch guidelines), with an incremental cost of $1 034 374 per urinary tract cancer detected compared with that of the HRI guidelines. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In this simulation study, uniform CT imaging for patients with hematuria was associated with increased costs and harms of secondary cancers, procedural complications, and false positives, with only a marginal increase in cancer detection. Risk stratification may optimize the balance of advantages, harms, and costs of CT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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