MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2964930663

The SAGE handbook of visual research methods (2nd Edition)

2019· book· en· W2964930663 sur OpenAlexaboutno aff
Luc Pauwels, Dawn Mannay

Notice bibliographique

RevueSAGE Publications eBooks · 2019
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineVisual cultureSociologyMedia studiesJournalismSocial scienceVisual artsArtAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In introducing the first edition of The Sage Handbook of Visual Research Methods, Eric Margolis and Luc Pauwels (2011: xxi) argued that ‘the future of visual research will depend on the continued effort to cross disciplinary boundaries and engage in constructive dialogue with different schools of thought’. This cross disciplinary pursuit is very much echoed in the second edition where we engage with the accounts of researchers working in different traditions, including anthropology, art and design, communication, cultural studies, education, film and media studies, geography, gender studies, history, literature, photography, journalism, psychology and sociology. Consequently, the volume brings together distinct scholarly traditions, providing an opportunity for reflection across disciplinary boundaries, and for shedding new light on common problems and opportunities stimulated by research in the field of visual studies. Scholars of disciplines and fields of enquiry not directly represented in this book, may nevertheless find inspiration, guidance and encouragement to take forward their interests in visual research methods. The volume introduces a range of contexts and sites. The authors themselves have been drawn from wide geographical spread, representing an international interest in the visual, and including the nations of Australia, Austria, Belgium, Brazil, Canada, Denmark, England, Germany, North America, Scotland, South Africa, Sweden, Switzerland, and Wales. The sites of interest are equally varied and the authors offer insights into the natural environment, historical archives, social media, food packaging, and therapeutic practice – to name but a few. In exposing readers to these different disciplinary practices and research contexts, we hope to encourage them to reflect on how this knowledge can inform their own visual fields of interest. The book welcomes back 25 of the original authors from the first edition, who have updated, and in some cases, completely re-written their foundational contributions. They are joined by 31 new contributors to the second edition, who offer fresh perspectives and extend the knowledge base by reflecting on their innovative work in visual studies and methodologies. Authors in the collection are both well-known names if the field of visual research, and scholars who are relatively new academic voices. In editing this collection, we have gained a wealth of knowledge, developed more nuanced understandings of visual research methods, and at the same time gained a deeper appreciation of different research approaches, perspectives and applications. As in its first edition, the handbook does not aim to present a consistent view or voice, but rather to exemplify diversity and contradictions in perspectives and techniques. It is noteworthy, then, that the authors in this collection have brought opportunities for the reader to reflect on, challenge and extend their own thinking on visual research methods, and complicate their understandings of epistemology, methodology, reflexivity and ontology. Crucially at the core of these chapters are theoretical and methodological debates about the meanings and study of the visual, presented in vibrant accounts of research design, analytical techniques, fieldwork encounters and data presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,606
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAGE Publications eBooksMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207