Resource availability affects temporal variation of phytoplankton size structure in the Kuroshio east of Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The on‐going discussion concerning how environmental factors determine phytoplankton size structure has centered around two hypotheses: (H1) The resource‐size relationship predicts that normalized biovolume size spectrum (NBSS) slopes for phytoplankton are progressively shallower with increasing resource availability and (H2) The temperature‐size relationship predicts that phytoplankton NBSS slopes steepen with increasing water temperature. To test these hypotheses, we examined 72 phytoplankton assemblage collections in the Kuroshio east of Taiwan. Total phytoplankton biomass was used as a proxy for resource availability instead of nutrients because nutrients are depleted and do not represent resource availability for oligotrophic seas. We found no significant relationship between NBSS slopes with temperature, providing little support for the temperature‐size rule. In contrast, a positive relationship between NBSS slopes and total biomass for most of the year lends general support to the resource‐size relationship, except during the winter and early spring. To explain this exception, we hypothesize that resource pulses occurring during the cold seasons are used more efficiently by small cells and promote faster growth of small relative to large phytoplankton because these pulses take place after a long period of resource depletion in oligotrophic seas; thus, the NBSS slopes become much steeper than would be expected from a positive resource‐size relationship. This deviation can be considered as nonsteady state in terms of phytoplankton size structure relative to resources. Nevertheless, we cannot rule out the possibility that grazing effects also play an important role in controlling phytoplankton size structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».