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Enregistrement W2964941267 · doi:10.1242/bio.041913

Discoidin domain receptor 1 deficiency in vascular smooth muscle cells leads to mislocalization of N-cadherin contacts

2019· article· en· W2964941267 sur OpenAlexafffund
Songyi Xu, Sudarshan Bala, Michelle P. Bendeck

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBiologyDiscoidin domainCadherinVE-cadherinReceptorAnatomyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-cadherin mediates cell-cell contacts in vascular smooth muscle cells (VSMCs), and regulates VSMC behaviours including migration and proliferation. Discoidin domain receptor 1 (DDR1) is a collagen binding receptor also implicated in these processes. Previous studies have shown that both N-cadherin and DDR1 are upregulated after vascular injury, but it is not known whether there is a relationship between the two molecules. In the current study we found that N-cadherin was mislocalised from cell-cell junctions in the absence of DDR1. This occurred in spite of the fact that there was no significant difference in total cell lysate levels of N-cadherin between DDR1+/+ and DDR1-/- VSMCs. Analysis of lipid raft fractions revealed decreased N-cadherin and associated junctional complex catenins in DDR1-/- compared to DDR1+/+ VSMCs. Treatment with cholesterol oxidase or methyl-β-cyclodextrin to disrupt lipid rafts removed N-cadherin and DDR1 from the raft fractions. Reciprocal co-immunoprecipitations suggested the association of DDR1 and N-cadherin. Importantly, transfection of DDR1-/- cells with full-length DDR1b rescued the formation of N-cadherin junctions. Together, these data reveal that N-cadherin cell-cell contacts in VSMCs are regulated through interactions with DDR1 and both molecules are located in lipid rafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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