Molecular and biological investigations of damping-off and charcoal-rot diseases in sunflower
Notice bibliographique
Résumé
Sunflower (Helianthus annuus L.), is a major oilseed in both Turkey and Egypt as well as worldwide, two of the most important diseases of sunflower are damping-off and charcoal-rot. Damping-off is caused by the following pathogenic fungi: Fusarium oxysporum, Fusarium verticillioides, Rhizoctonia solani and Macrophomina phaseolina. Charcoal-rot, on the other hand, is incited by the soil inhabiting fungus Macrophomina phaseolina. Damping-off as well as charcoal-rot causes important economic loss in the main production areas of sunflower around the world. In this study we selected certain sunflower fields from Egypt and Turkey to collect the fungi associated with the roots of sunflower plants so as to isolate the causal pathogens of damping-off and charcoal-rot. The isolated fungi were able to infect sunflower plants under artificial infection and cause the symptoms of pre- and post- emergence damping-off as well as charcoal-rot. To our knowledge, this is the first report of M. phaseolina in sunflower in Turkey. We performed the first study with sequence related amplified polymorphism (SRAP) for an overview of genetic diversity and phenetic relationships present among the isolates of Macrophomina and Fusarium. Results showed that Turkish and Egyptian isolates of M. phaseolina were clustered together with a genetic similarity of 60%; similarly, Turkish and Egyptian isolates of F. oxysporum were clustered together with a genetic similarity of 75%. Infection reactions of 41 sunflower cultivars for infection with charcoal-rot disease were also evaluated. Results indicated that certain sunflower cultivars are resistant to charcoal-rot, but the most cultivars are susceptible. A relationship between root exudates and the mechanism of sunflower plant resistance to charcoal-rot and damping-off was found. The application of biological control agents, under greenhouse conditions, significantly reduced plant mortality and increased surviving plants. These agents can readily be used to gain more resistance to charcoal-rot disease in sunflower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».