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Enregistrement W29649433 · doi:10.1016/j.neuropharm.2018.04.005

Molecular and biological investigations of damping-off and charcoal-rot diseases in sunflower

2010· dissertation· en· W29649433 sur OpenAlexfundno aff
Amer Faiz Ahmed Mahmoud

Notice bibliographique

RevueNeuropharmacology · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMacrophomina phaseolinaSunflowerCharcoalFusarium oxysporumBiologyHelianthus annuusHorticultureRhizoctonia solaniCultivarAgronomyBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder for which a greater prevalence and incidence is described in men. This suggests a protective effect of sex hormones in the brain. Therefore, steroids and drugs to treat endocrine conditions could have additional application for PD. Here, we review the protective effect of sex hormones, particularly estrogens, progesterone, androgens and dehydroepiandrosterone, in animal models of PD and also in human studies. Data also support that drugs affecting estrogen neurotransmission such as selective estrogen receptor modulators or affecting steroid metabolism with 5α-reductase inhibitors could be repositioned for treatment of PD. Sex steroids are also modulator of neurotransmission, thus they could repurposed to treat PD motor symptoms and to modulate the response to PD medication. No drug is yet available to limit PD progression. PD is a complex disease implicating multiple pathological processes and a therapeutic strategy using drugs with several mechanisms of action, such as sex steroids and endocrine drugs are interesting repositioning options for symptomatic treatment and disease-modifying activity for PD. This article is part of the Special Issue entitled 'Drug Repurposing: old molecules, new ways to fast track drug discovery and development for CNS disorders'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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