How do I stand compared to agency workers? Justice perceptions and employees' counterproductive work behaviours
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test the influence of comparative procedural justice on the counterproductive behaviours of permanent nurses and care attendants who work with agency workers, and explore whether the perceived climate of competition between permanent and agency workers alters this relationship. BACKGROUND: Despite steady reliance on agency workers in the health care sector, there is a dearth of research on the reactions of permanent employees who may respond negatively to the presence of this external workforce. METHODS: Questionnaires were distributed to employees of three long-term care facilities and their supervisors. Hypotheses were tested using moderated mediation analyses on a sample of 232 employee-supervisor dyads. RESULTS: Comparative procedural justice was indirectly related to counterproductive behaviours via employees' organization-based self-esteem. This relationship was weaker when perceived climate of competition was high. CONCLUSION: Promoting high levels of comparative procedural justice among permanent employees, rather than status differences with agency employees, should avert behaviours that could harm organizational functioning and therefore patient care. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: We discuss the leadership challenges to support neutral treatment and avoid the development of a competitive climate between permanent and agency workers (e.g., politics based on respect and collaboration, positive leadership).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».