Effects of Repetitive Altitude Training on Salivary Immunoglobulin A Secretion in Collegiate Swimmers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Altitude training has often been conducted just before main competition games in many sports. An increase in the frequency of upper respiratory tract infections and gastrointestinal infections due to an altitude-induced suppression of the immune system has been reported after altitude training. Salivary secretory immunoglobulin A (SIgA) is the major immunoglobulin of the mucosal immune system. A suppressive effect of heavy training on SIgA has been reported. However, little is known regarding the effects of repetitive altitude training and hypoxic exposure on SIgA. The objective of this study was to evaluate the changes in SIgA in swimmers undergoing repetitive altitude training at 1,900 m. METHODS: Nine collegiate swimmers who experienced their first altitude training experience (FT group) were compared to nine swimmers who experienced repetitive training (RT group) and non-training subjects (Con group). Saliva was collected before ascent and eight times every 2 days during altitude training. SIgA levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assays. RESULTS: Compared to the Con group, SIgA levels and the secretion velocity were decreased after ascent and were slowly restored in both the FT and RT groups. The chronological trends in SIgA levels were similar, even though the decline in SIgA levels in the FT group was larger than that in the RT group. CONCLUSION: Altitude training and experience with altitude training may be one of the factors influencing SIgA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».