Examining Online Health Sciences Graduate Programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Approximately one in 10 employed Canadians worked in health care and social services in 2016. Health professionals perceive life-long learning as an important element of professional life and value flexibility in their continuing education activities. Online learning is ideally suited to meet this need for flexible health sciences continuing education. The present study sought to identify and characterize online graduate programs in health sciences offered by Canadian universities. All Canadian (non-technical) university websites were hand searched for online graduate programs in health and related fields. Each identified program was characterized by 10 features: province, university, flexibility (i.e., fully online or blended), subject area, curriculum (e.g., coursework, thesis or project, practicum), duration and timing options (i.e., full-time, part-time), admission requirements, class size and acceptance rates, and employment outcomes. The search identified 171 Canadian university online graduate programs in health and related fields. Across Canada, the greatest numbers of programs are offered in Ontario and British Columbia. Most programs are master’s and graduate certificate programs, with graduate diploma and PhD programs being less common. While the majority of programs require an undergraduate degree for admission, some programs base entry requirements on previous work experience. Most programs offer a blended learning experience, with fewer being fully online. The most common content areas include nursing, public health, occupational health, and occupational therapy. These findings highlight opportunities to advance fully online, health continuing education in novel subject areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».