Development and validation of a dried blood spot test for thiamine deficiency among infants by HPLC–fluorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thiamine deficiency, if detected early in infancy, can be treated with thiamine supplementation and can prevent seizures, other disabilities and death. The dried blood spot (DBS) sampling technique is an attractive sample collection technique for infants. The present study reports the development and validation of a highly sensitive and precise method for quantification of thiamine diphosphate from DBS. The method utilizes full‐spot analysis of a volumetrically deposited 40 μl DBS. The analyte was extracted from the DBS using 50% methanol and then derivatized using potassium ferricyanide to thiochrome. Separation was achieved with the help of an Inertsil ODS C18 column (5.0 μm, 250 × 4.6 mm) using 150 mm phosphate buffer pH 7–acetonitrile (90:10, % v/v) as the mobile phase. The use of a fluorimetric detector gave a good response to the thiochrome derivative offering good sensitivity for the method. The excitation and emission wavelengths were 367 and 435 nm, respectively. The limit of detection and lower limit of quantification were 5 and 10 ng/ml, respectively. Linearity was demonstrated from 10 to 1000 ng/ml, and precision (CV) was <12.08%, at all tested quality control levels. The method accuracy was 89.34–118.89% with recoveries >80%. Bland–Altman analysis of DBS sampling vs. whole blood demonstrated a mean bias of only 1.16 ng/ml, with a majority of the 60 investigated patient samples lying within 7.2% of the corresponding concentration measured in blood, thereby meeting the clinical desirable biological specification criterion and showing that the two methods are comparable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».