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Enregistrement W2964992642 · doi:10.1523/eneuro.0244-18.2019

A Receptor Tyrosine Kinase Plays Separate Roles in Sensory Integration and Associative Learning in<i>C. elegans</i>

2019· article· en· W2964992642 sur OpenAlexafffund
Glenn S. Wolfe, Vivian W. Tong, Emily Povse, Daniel M. Merritt, Gregory W. Stegeman, Stéphane Flibotte, Derek van der Kooy

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAssociative propertySensory systemReceptor tyrosine kinaseTropomyosin receptor kinase CTyrosine kinaseNeuroscienceROR1Associative learningBiologyCell biologyReceptorKinaseBiochemistrySignal transductionMathematicsPlatelet-derived growth factor receptorPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Associative learning and sensory integration are two behavioral processes that involve the sensation and processing of stimuli followed by an altered behavioral response to these stimuli, with learning requiring memory formation and retrieval. We found that the cellular and molecular actions of scd-2 dissociate sensory integration and associative learning. This was discovered through investigation of a Caenorhabditis elegans mutation ( lrn-2 ( mm99 )) affecting both processes. After mapping and sequencing, lrn-2 was found to be allelic to the gene, scd-2 . scd-2 -mediated associative learning and sensory integration operate in separate neurons as separate processes. We also find that memories can form from associations that are processed and stored independently from the integration of stimuli preceding an immediate behavioral decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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