Small Gold Quantum Probes for Drug‐Free Cancer Theranostics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gold quantum dots (QDs) have emerged as a distinct approach for cancer theranostics by using labeled and functionalized chemotherapeutic‐drug to realize its detection and chemotherapeutic functions. However, the toxicity induced by chemical‐based synthesis, their nonspecific accumulation in healthy tissues and organs hamper its translation to clinical applications. QDs are functionalized/labeled to reduce their toxicity and helps the QDs' cellular‐uptake. In addition, labeling increases the overall hydrodynamic size of QDs, which limits the dispersion, impedes efficient renal clearance and causes the accumulation of QDs in organs. Therefore, the unique properties that arise from quantum‐size (less than 5nm) are lost. Reports on the effect of real quantum‐size on cell‐interaction are, to date, limited. In this work, the concept of a small‐sized self‐functionalized pristine bright quantum gold probe (BQGP) for cancer‐theranostics. To the best of authors' knowledge, it is the first time cell‐interaction of BQGPs has been investigated and the results suggest that it can be used for label‐free/drug‐free cancer quantum‐theranostics. The pristine BQGPs demonstrate cancer‐selective cell‐uptake, enabling dosage‐dependent fluorescent detection/differentiation of cancerous‐cells and cancer‐selective cytotoxicity. The fabricated BQGPs demonstrate fluorophore‐free illuminance at a broad‐range of excitation wavelengths and drug‐free cancer‐specific treatment. Moreover, the drug‐free BQGPs may find advantages in fighting drug‐resistant cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».