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Enregistrement W2965016882 · doi:10.1139/cjpp-2019-0087

Evaluation of 3-day azithromycin or 5-day cefaclor in comparison with 10-day amoxicillin for treatment of tonsillitis in children

2019· article· en· W2965016882 sur OpenAlexvenueno aff
Peng Li, Genqin Jiang, Xiaofei Shen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCefaclorAzithromycinAmoxicillinMedicineTonsillitisAcute TonsillitisInternal medicineAntibioticsAdverse effectStreptococcus pneumoniaeAntibacterial agentSurgeryGastroenterologyCephalosporinMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the clinical efficacy of azithromycin, cefaclor, and amoxicillin in treatment of pediatric tonsillitis, a total of 256 children with Group A β-hemolytic streptococcus (GAS) tonsillitis were randomly divided into 3 groups. Only patients assessed with streptococcus-positive tonsillitis, considered to be compliant with treatment and complete clinical and microbiological evaluations at the end of therapy (day 14) and follow-up (day 30) were included in the efficacy analysis. Our study demonstrated that 96.4% of patients in the azithromycin group, 92.4% of patients in the cefaclor group, and 91.0% of patients in the amoxicillin group were recorded as clinical success at the end of therapy. Bacteriological eradication rates of the 3 groups at the end of therapy were 94.0%, 89.9%, and 88.5%, respectively. A pathogen recurrence rate was evaluated as 2.6%, 7.0%, and 5.9% at the follow-up. Treatment-stimulated adverse events occurred in 2.4% of patients in the azithromycin group, 11.3% in the cefaclor group, and 11.4% in the amoxicillin group. In summary, azithromycin showed an effective tendency for the treatment of pediatric tonsillitis with lower occurrence rate of adverse reactions, although there is no statistical significance for the clinical and bacteriological eradication efficacy between these 3 groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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