A Comparison of Automobile Insurance Regimes in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article compares and contrasts automobile insurance provisions across Canadian jurisdictions, with particular emphasis on comparing how British Columbia (BC) fares relative to other provinces. A brief discussion of the different automobile insurance regimes is provided, as well as the mandated packages in each province. Price quotes are obtained by jurisdiction for the mandated package as well as for enhanced packages, for a hypothetical driver (either male of female) with a driving record that is good or poor, who is 45 years of age and drives a Honda Civic. We find that prices in Vancouver, BC are in the middle of the pack, and are much lower than in Toronto, Ontario for a driver with a good record. BC average prices are similar to those in Saskatchewan and Manitoba. Loss ratios vary quite a bit over the period 2011-2015, with no clear pattern except that they are always higher in public regimes than private ones. Because these ratios fluctuate from year to year, no one single province has performed consistently or significantly better than the others. One must be very careful when drawing hard and fast conclusions because of the differences in insurance packages across provinces and the aggregated and limited nature of much of the available data. Four conclusions are notable: (i) Automobile prices charged in BC are in line with those of Manitoba, (ii) a driver in Vancouver pays significantly less than an otherwise comparable driver in Toronto, (iii) in the private system, Ontario has the lowest loss ratios while, in the public system, there is no discernable, stable, relationship across the jurisdictions, and (iv) average claim costs cannot be compared across regimes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle