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Enregistrement W2965031504 · doi:10.1039/c9ra01073d

Synergistic toughening of polypropylene with ultra-high molecular weight polyethylene and elastomer-olefin block copolymers

2019· article· en· W2965031504 sur OpenAlexaff
Lucheng Qi, Lei Wu, Ren He, Hui Cheng, Bo Liu, Xuelian He

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésMaterials scienceCrystallinityPolypropyleneElastomerComposite materialNucleationCopolymerPolyethyleneThermoplastic elastomerCrystallizationIzod impact strength testSpherulite (polymer physics)Polymer chemistryPolymerChemical engineeringChemistryUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blends of polypropylene (PP) and ultra-high molecular weight polyethylene (UHMWPE) with elastomer-olefin block copolymers (OBC) were prepared using an ultrasonic twin-screw extruder, and the mechanical, thermal, and rheological properties of the blends were investigated. The interfacial interactions among PP, OBC, and UHMWPE showed that the PP/OBC/UHMWPE blends formed a core-shell structure with UHMWPE as the core and OBC as the shell. The crystallization temperature and the crystallinity of the blends were improved for the heterogeneous nucleation between PP- and OBC-covered UHMWPE particles. Moreover, the mechanical and thermal properties of PP/UHMWPE blends have also been greatly improved by adding OBC. Furthermore, it was evident that the OBC-covered HHMWPE particles became smaller under the application of ultrasonic irradiation, so the interfacial interactions between the particles and the PP matrix were enhanced and the impact strength of the blends was improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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