Population‐based assessment of re‐treatment and healthcare utilisation after photoselective vaporisation of the prostate or electrosurgical transurethral resection of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the healthcare utilisation and repeat surgical treatment rate amongst older men undergoing an electrosurgical-transurethral resection of the prostate (TURP) vs photoselective vaporisation of the prostate (PVP), as the real-world implementation and outcomes of laser-based treatment have not been well studied. PATIENTS AND METHODS: We used administrative data from the province of Ontario, Canada, to identify all men aged >66 years who underwent their first electrosurgical-TURP/PVP between 2003 and 2016. Our primary exposure was type of procedure (PVP or electrosurgical-TURP). Our primary outcome was need for repeat surgical treatment. The primary analysis was an adjusted marginal Cox model approach, which accounted for clustering of patients within surgeons; adjusted hazard ratios (aHRs) or odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) are reported. RESULTS: We identified 52 748 men: 6838 (13%) underwent PVP, and 45 910 (87%) underwent electrosurgical-TURP. The median age was similar, and PVP became more common with time. Compared to the PVP group, more patients in the electrosurgical-TURP group had prior gross haematuria or urinary retention, and fewer had used anticoagulants, α-blockers, or 5α-reductase inhibitors. The need for repeat surgical treatment was significantly higher amongst men who had PVP (aHR 1.57, 95% CI 1.38-1.78; absolute risk difference +2.3%). PVP was also associated with a slightly higher risk of return to the emergency room within 30 days (aOR 1.11, 95% CI 1.01-1.22) and a significantly lower risk of blood transfusion (aOR 0.24, CI 0.16-0.37); the majority of PVP cases were done with a <24 h stay (73%) vs electrosurgical-TURP (7%). CONCLUSIONS: While some of the expected benefits of PVP (such as reduced transfusion risk and shorter length of stay) were observed, the significantly higher rate of repeat surgical treatment compared to electrosurgical-TURP may represent an important difference in implementation of this technology outside of clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».