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Enregistrement W2965036872 · doi:10.3389/fneur.2019.00913

Cognitive-Postural Interference in Multiple Sclerosis

2019· review· en· W2965036872 sur OpenAlexaff
Ludivine Chamard Witkowski, Mathieu Mallet, Mathieu Bélanger, Alier Marrero, Grant Handrigan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MonctonDr. Georges-L.-Dumont University Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectCognitionPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)PsychologyElementary cognitive taskBalance (ability)MedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple Sclerosis (MS) is a neurodegenerative disease associated with cognition and balance impairments, which can lead to accidental falls. Postural control requires cognitive resources. This interaction is quantifiable by using the dual-task paradigm. The cognitive-postural interference (CPI) is commonly evaluated through an assessment of the dual-task cost (DTC). The aim of this review was to summarize literature related to process, results and effects of CPI in MS patients. The Prisma statement was used to guide this systematic review. Eligible articles had to include participants with MS for whom CPI was assessed using the DTC. A total of 14 articles meeting inclusion criteria were retained. All studies used the double stance with eyes open for the postural task component. Three types of cognitive tasks were used: Stroop Color-Word Test (SCWT), Word List Generation and Backward Counting. However, cognitive task scores in single or dual task were unavailable in 11 studies, which prevented calculating the DTC for that task. Prioritization instructions were provided in seven studies. Mutual interference was shown in three studies, postural interference in nine and postural facilitation in two. This review highlights the presence of CPI among MS patients. Postural interference usually occurred during dual task while cognitive performance during dual task was rarely reported. Postural task performance does not appear to vary based on EDSS level. We advise authors of future studies to use the SCWT in combination with postural task measure (sway area and postural sway) for DT assessment, with explicit prioritization instructions. Further, the cognitive and postural tasks should be performed in ST and DT and all results should be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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