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Enregistrement W2965038815 · doi:10.1088/1748-9326/ab3947

Soil degradation determines release of nitrous oxide and dissolved organic carbon from peatlands

2019· article· en· W2965038815 sur OpenAlexaffabout
Haojie Liu, Fereidoun Rezanezhad, Bernd Lennartz

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Social FundDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPeatNitrous oxideDegradation (telecommunications)Dissolved organic carbonEnvironmental scienceSoil carbonEnvironmental chemistryCarbon fibersSoil retrogression and degradationSoil scienceChemistrySoil waterMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon (C) and nitrogen (N) release from peatlands are closely related to water management and soil degradation. However, peat degradation has not been explicitly accounted for when estimating national greenhouse gas inventories. Here, we assembled a comprehensive dataset covering European, Russian and Canadian peatlands and introduced soil bulk density (BD) as a proxy for peat degradation to estimate nitrous oxide (N 2 O) and dissolved organic carbon (DOC) release. The results show that physical and biogeochemical properties of peat are sensitive to soil degradation. The BD is superior to other parameters (C/N, pH) to estimate annual N 2 O emissions and DOC pore water concentrations. The more a peat soil is degraded, the higher the risk of air/water pollution in peaty landscapes. Even after rewetting, highly degraded soils may exhibit high N 2 O release rates. The estimated annual N 2 O–N emissions from European, Russian and Canadian degraded peatlands sum up to approximately 81.0 Gg. The derived BD-based functions can assist in computing global matter fluxes from peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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