GEOSPATIAL TECHNOLOGY APPLICATION IN LOCAL LEVEL LAND USE PLANNING IN NEPAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Even though planning process particularly economic development plan and its implementation in Nepal has been initiated with first five-year plan in 1952/54, land resource planning was overshadowed and only regional level data base on land use, land system and land capability were produced by Land Resource Mapping Project in 1983/84 and made available for planners and decision makers for sectoral planning in regional scale. During past, different policies and national planning efforts were made for balanced use of country’s existing natural resources but Nepal has not practiced land-use planning for the country as a whole at local level. It is initiated only after ninth five year plan (1997–2002) with the establishment of National Land Use Project under Ministry of Land Reform and Management and formulation of National Land Use Policy 2013 and its revision in 2015 after devastating earthquake. Land use council, Land use technical committee, District level land use monitoring committee and VDC/municipality level land use committee are institutional set ups for implementing planning works done by National Land Use Project at district and local levels. Resource maps produced by different international agency associated with India, Canada, USA, Japan and Finland were worked as basis for formulation of local level land use plans. Presently National Land Use Project (NLUP) has prepared land resources maps, geo-database and reports covering almost half of total VDCs of the country moreover in Terai region. Seven components of land resources management required for local level land use planning are present land use map, soil map, land capability map, hazard risk map, land use zoning map, cadastral superimpose on land use zoning map along with its geo-database and report except VDC profile. In first time, geospatial technology-RS, GIS and GPS were extensively applied in preparation of all these resource maps and creation of their geo-database for local level land use planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».