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Enregistrement W2965045048 · doi:10.11159/icbb19.110

Signal Crosstalk between Two Different Agrobacterium Two-Component Systems

2019· article· en· W2965045048 sur OpenAlexvenueno aff
Minliang Guo, Yujuan Xu, Dawei Gao, Nan Xu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrosstalkComponent (thermodynamics)AgrobacteriumComputer scienceSIGNAL (programming language)Electronic engineeringPhysicsEngineeringBiologyTransformation (genetics)Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria often use the so-called two-component system to transduce signal.A typical bacterial two-component system is comparatively simple and comprises two components, a sensor with histidine kinase activity and its cognate phosphorylatable response regulator [1,2].Most bacteria encode dozens of two-component signaling pathway [2].Although both the histidine kinase sensor and response regulator in each two-component system are part of large, paralogous protein families that are highly similar at both sequence and structural levels, relatively little interaction between histidine kinase sensor and non-cognate response regulator was found, indicating that individual two-component signal transduction systems are highly specific, well insulated and rare cross-talk [3].The high specificity of interaction between sensor and its cognate response regulator is accordant with the requirement for maintaining the faithful flow of signal through two-component system.Agrobacterium uses chemotaxis system to sense a large number of chemicals released by wounded host and VirA/VirG two-component system to induce the virulence gene expression [4,5].Chemotaxis signal transduction system is a special case of two-component system.Its histidine kinase CheA lacks transmembrane sensor domain and has three cognate response regulators, CheY1, CheY2 and CheB.Although the atypical two-component system, chemotaxis system is very different from the typical VirA/VirG two-component system, both of them are showed to be involved in Agrobacterium tumorigenesis [6].Our previous study suggested that chemotaxis signaling and virulence induction signaling may have crosstalk in Agrobacterium [3].Here, three lines of experimental evidences demonstrate the signaling cross-talk between these two two-component systems.1) Chemotaxis signal-driving run pattern of Agrobacterium cheA-deletion mutant could be adjusted by the complementation of VirA.2) Bacterial two hybrid assay showed that VirA interacts with CheY2 and CheA interacts with VirG.3) In vitro pull-down experiment showed that VirA can pull-down CheY2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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