Challenges of traditional herbal teas: plant infusions and their mixtures with bioactive properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to characterize and study the bioactivities of individual plant species and to determine how these characteristics are modified when preparing blends, five different plant species were selected: Erica australis L., Genista tridentata L., Melissa officinalis L., Mentha spicata L., and Prunella vulgaris L. Infusions prepared from each plant species and from three selected mixtures were analyzed in terms of nutritional values, phenolic compositions, and bioactive properties (antioxidant, antimicrobial, cytotoxic, and anti-inflammatory activities). The major compound detected in M. officinalis, M. spicata, and P. vulgaris infusions was rosmarinic acid, whilst in E. australis and G. tridentata flavonoid derivatives such as quercetin and genistein were identified. P. vulgaris and M. officinalis presented the best results in TBARS and OxHLIA assays, respectively. M. spicata and all mixtures presented anti-inflammatory activity. M. spicata showed the best cytotoxic properties and antimicrobial activity, and none of the infusions showed hepatotoxicity for non-tumour cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle