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Enregistrement W2965051912 · doi:10.32339/0135-5910-2019-6-689-694

Regarding a technology of Sulphur removal in acidic induction furnaces

2019· article· en· W2965051912 sur OpenAlexaff
D. A. Lubyanoi, S. A. Fomkin, A. V. Kukharenko, D D Lubyanoi, А. В. Маркидонов, Yu. N. Soina-Kutishcheva

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlag (welding)MetalMetallurgyFoundryInduction furnaceSulfurAtmosphere (unit)Refining (metallurgy)Materials scienceLayer (electronics)OxygenSiliconChemistryComposite materialAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulphurremoval is a rather complicated metallurgical task, which require implementation of new energy-saving technologies, including metal desulphurization in induction furnaces. Results of analysis of different methods of metal desulphurization in the acidic induction furnaces. A technology of hot metal refining with Sulphurremoval by basic slags by extraction mechanism in the acidic induction furnaces proposed, tested and implemented at several plants. The essence of the xtraction mechanism applied to desulphurization method is as follows: particles of calcic slag involved by electromagnetic flows deep into an induction furnace. The surface layer of slag particles deoxidizes by carbon of the metal and silicon, resulting in the Sulphursolubility increases sharply due to its absorption by the metal surface layer of slag particles. Next, the metal flows deliver to the surface the slag particles saturated by Sulphur, the surface contacted with the furnace atmosphere, where the surface layer of slag particles is oxidized by oxygen of the atmosphere. It results in the Sulphursolubility decreasing sharply and after precipitating out of the slag; it oxidizes by oxygen to SO2 and removes into the furnace atmosphere. The process repeats multiply. The mechanism of theSulphur removal in the induction furnaces with acidic lining was studied at OJSC ZSMK foundry shop using IChT-10M furnaces when melting hot metal for melt bases and warmth-keeping jackets. To increase the proposed technology efficiency, the influence of different technological parameters on the rate and degree of metal desulphurization in the acidic induction furnaces of industrial frequency studied. Results of the study allowed to make a conclusion that induction furnaces, traditionally used for smelting of burden materials, convert into active refining melting facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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