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Enregistrement W2965054426 · doi:10.1029/2019jb017589

Micromechanical Behavior of DNA‐1A Lunar Regolith Simulant in Comparison to Ottawa Sand

2019· article· en· W2965054426 sur OpenAlexaboutno aff
C.S. Sandeep, Valentina Marzulli, Francesco Cafaro, Kostas Senetakis, Thorsten Pöschel

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCity University of Hong Kong
Mots-clésRegolithMaterials scienceSurface roughnessSurface finishComposite materialDiscrete element methodMicromechanicsGeotechnical engineeringContact angleIndentation hardnessMineralogyGeologyMicrostructureMechanicsComposite numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the micromechanical interparticle contact behavior of “De NoArtri” (DNA‐1A) grains is investigated, which is a lunar regolith simulant, using a custom‐built micromechanical loading apparatus, and the results on the DNA‐1A are compared with Ottawa sand which is a standard quartz soil. Material characterization is performed through several techniques. Based on microhardness intender and surface profiler analyses, it was found that the DNA‐1A grains had lower values of hardness and higher values of surface roughness compared to Ottawa sand grains. In normal contact micromechanical tests, the results showed that the DNA‐1A had softer behavior compared with Ottawa sand grains and that cumulative plastic displacements were observed for the DNA‐1A simulant during cyclic compression, whereas for Ottawa sand grains elastic displacements were dominant in the cyclic sequences. In tangential contact micromechanical tests, it was shown that the interparticle friction values of DNA‐1A were much greater than that of Ottawa sand grains, which was attributed to the softer contact response and greater roughness of the DNA‐1A grains. Widely used theoretical models both in normal and tangential directions were fitted to the experimental data to obtain representative parameters, which can be useful as input in numerical analyses which use the discrete element method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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