Analysis of Climatic Risk Favorability of Grapevine Fungal Disease Occurrence for Santa Teresa, Espírito Santo State, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The State of Espírito Santo, Brazil, has micro-regions with different climatic and soil conditions, which promote grapevine cultivation vine in several municipalities. However, the grape production process is strongly threatened by foliar fungal diseases, and its control increases the cost of production significantly. In turn, the use of models of prediction of disease occurrence allows the identification of regions with climatic risk potential for grapevine. Hence, the objective of this work was to analyze the agro-climatic favorability of climatic risk for occurrence of fungal diseases of downy mildew (Plasmopara viticola) and Botrytis cinerea on the grapevine for the municipality of Santa Teresa, in the state of Espírito Santo. Predictive models of favorability of downy mildew and B. cinerea were used. The number of sprayings was determined by the calendar system and by the rainfall system, according to the length of the cycle. Therefore, a series of meteorological data from 2007 to 2016 was used. The results showed that the frequency of days with low risk of mildew was 2%, medium risk 5%, high risk 93%. For B. cinerea, these values were 32%, 68%, and 0%, with low, medium and high risk, respectively. The number of required sprayings, according to the weather conditions, was lower than the number of sprayings recommended by the calendar system. The relationship between the risk of occurrence of the evaluated diseases showed a higher agro-meteorological favorability of occurrence of mildew in relation to B. cinerea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».