The GMO Pipeline, Import Bans and Asynchronous Approvals – The Impact on Agricultural Trade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The divergence in approaches to regulation of genetically modified organisms (GMOs) among countries is a contentious policy issue that has externalities that inhibit trade in agricultural products. One result is that approvals of GMO events is internationally asynchronous. Countries whose approval processes are slower or more stringent often impose import bans or other non-tariff barriers on imports of GM products they have rejected or have yet to approve. These trade barriers have been the subject of considerable investigation. As more and more GMO events are approved in some countries, but not in others, the probability of unintended mingling of GM crops in shipments of non-GM crops increases. Shipments of non-GM crops with a low level presence of non approved GM crops are routinely rejected by importing countries. This growing disruption to trade has not received a great deal of attention. This paper uses information from the GMO research and commercialization pipeline to estimate the potential impact of increases in mingling on international trade flows using a CGE model – GTAP. The results suggest that the growing potential for mingling will have a considerable detrimental impact on trade flows and, hence, tolerance levels should be an important question for multilateral trade negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».