Establishment of an RNA polymerase II-driven reverse genetics system for Nipah virus strains from Malaysia and Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Nipah virus (NiV) has emerged as a highly lethal zoonotic paramyxovirus that is capable of causing a febrile encephalitis and/or respiratory disease in humans for which no vaccines or licensed treatments are currently available. There are two genetically and geographically distinct lineages of NiV: NiV-Malaysia (NiV-M), the strain that caused the initial outbreak in Malaysia, and NiV-Bangladesh (NiV-B), the strain that has been implicated in subsequent outbreaks in India and Bangladesh. NiV-B appears to be both more lethal and have a greater propensity for person-to-person transmission than NiV-M. Here we describe the generation and characterization of stable RNA polymerase II-driven infectious cDNA clones of NiV-M and NiV-B. In vitro, reverse genetics-derived NiV-M and NiV-B were indistinguishable from a wildtype isolate of NiV-M, and both viruses were pathogenic in the Syrian hamster model of NiV infection. We also describe recombinant NiV-M and NiV-B with enhanced green fluorescent protein (EGFP) inserted between the G and L genes that enable rapid and sensitive detection of NiV infection in vitro. This panel of molecular clones will enable studies to investigate the virologic determinants of henipavirus pathogenesis, including the pathogenic differences between NiV-M and NiV-B, and the high-throughput screening of candidate therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».