Multi-pathogen serological survey of migratory caribou herds: A snapshot in time
Notice bibliographique
Résumé
Pathogens can impact host survival, fecundity, and population dynamics even when no obvious disease is observed. Few baseline data on pathogen prevalence and diversity of caribou are available, which hampers our ability to track changes over time and evaluate impacts on caribou health. Archived blood samples collected from ten migratory caribou herds in Canada and two in Greenland were used to test for exposure to pathogens that have the potential to effect population productivity, are zoonotic or are emerging. Relationships between seroprevalence and individual, population, and other health parameters were also examined. For adult caribou, the highest overall seroprevalence was for alphaherpesvirus (49%, n = 722), pestivirus (49%, n = 572) and Neospora caninum (27%, n = 452). Lower seroprevalence was found for parainfluenza virus type 3 (9%, n = 708), Brucella suis (2%, n = 758), and Toxoplasma gondii (2%, n = 706). No animal tested positive for antibodies against West Nile virus (n = 418) or bovine respiratory syncytial virus (n = 417). This extensive multi-pathogen survey of migratory caribou herds provides evidence that caribou are exposed to pathogens that may have impacts on herd health and revealed potential interactions between pathogens as well as geographical differences in pathogen exposure that could be linked to the bio-geographical history of caribou. Caribou are a keystone species and the socio-economic cornerstone of many indigenous cultures across the North. The results from this study highlight the urgent need for a better understanding of pathogen diversity and the impact of pathogens on caribou health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».