CRIMINAL LAW AND CRIMINALISTICS PROBLEMS OF LAW ENFORCEMENT AGENCIES ACTIVITY IN ARCTIC REGION
Notice bibliographique
Résumé
The actual problems of criminal law and criminalistics with which law enforcement agencies in Arctic have been facing are concerned in the present article. Successful development of Arctic region demands struggling against criminality affected by special climate, geographic, ethnic, social, legal and another factors. These circumstances roughly embarrass the combating with criminality in Arctic, taking into account sparse population of the region, remote location of communities from organs of state power, ingenious people alcohol abusing, negative affecting of harsh arctic conditions on mental health of inhabiting person. Being one of the richest recourse region all over the world, Arctic has becoming the stage of competition between arctic states. Upkeeping of order on Russian arctic territory is very important aim under these circumstances. In the article legal regiment of Arctic is concerned and characteristic of Arctic social and economy situation is given. The authors demonstrate structure of Arctic criminality and crimes committed on this territory are analyzed. Special attention is centered on analyzing of ecological crimes committed in Arctic taking into account wealthy of local fauna and environment. The problems of law enforcement criminalistics providing also are attentively analyzed, for example, issues of criminalistics methodic for crime investigation, usage of the new technic tools and devises of criminalistics, interconnection between investigators and detectives. Such interconnection is embarrassed by remote locations islands from mainland. The article is grounded on extensive materials from empiric, scientific and law origins related to criminality existing in the different Arctic countries (USA, Canada, Russia, Scandinavian states). This article is the first one discussing various problems of combatting criminality in Arctic region. In the process of preparing the article authors have come to conclusion that Arctic crimes there committed poses special sort of criminality - “frozen” criminality. Such sort provided by special factors must be explored in the future in order to get success while combating the criminality in Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».