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Enregistrement W2965079756 · doi:10.14740/cr909

Secondary Prevention of Nonvalvular Atrial Fibrillation: A Retrospective Cohort Study

2019· article· en· W2965079756 sur OpenAlexvenueno aff
Renato De Vecchis, Andrea Paccone, Marco Di Maio

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmiodaroneMedicineSotalolAtrial fibrillationFlecainideInternal medicineRetrospective cohort studyCardiologySinus rhythmCohortRivaroxabanWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Secondary prevention of atrial fibrillation (AF) could be carried out by means of antiarrhythmic drugs; however this strategy has not received any endorsement because these drugs are burdened by a high risk of proarrhythmic events (flecainide, sotalol) or extracardiac effects (amiodarone). METHODS: In our retrospective cohort study we have compared amiodarone 200 mg per day with the strategy implying the renunciation of any specific drug as well as with the approach using oral anticoagulant (rivaroxaban) or a combined approach including amiodarone plus rivaroxaban. RESULTS: A total of 255 patients with a history of AF (paroxysmal, persistent or long-lasting persistent) successfully treated with achievement of sinus rhythm have been gathered. Amiodarone has been the most effective option for AF secondary prevention, with regard to the recurrences of AF as well as rehospitalizations: P (Kruskal-Wallis test) < 0.05 for both, over a median follow-up of 24 months. CONCLUSIONS: Patients kept free from any specific drug therapy have been shown to experience more numerous AF relapses and related rehospitalizations. On the contrary, the amiodarone use has been associated with a decreased risk of AF recurrences and hospital admissions. Thus, amiodarone might be an efficacious tool for realizing a successful long-term AF secondary prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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