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Enregistrement W2965089209 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e14598

Palliative chemotherapy in advanced colorectal cancer patients age 80 or older.

2013· article· en· W2965089209 sur OpenAlexaff
Pamela Lai, Shelly Sud, Tinghua Zhang, Timothy R. Asmis, Paul Wheatley‐Price

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerDiscontinuationInternal medicineCancerCancer registryPopulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14598 Background: Colorectal cancer (CRC) is the second most common cancer worldwide, with a median age at diagnosis of 71 years. While there has been significant progress in chemotherapy (CT) options for metastatic CRC (mCRC) patients (pts) over the past decade, there is very little data on outcomes or toxicity from CT in mCRC pts aged ≥80 years. We investigated palliative CT in the 80+ mCRC population, hypothesizing that high rates of hospitalization and toxicity may be observed. Methods: With ethics approval, a retrospective chart review was conducted of pts ≥80 years with mCRC who initiated a CT course between June 2005 and November 2009 at our institution. Baseline data on pt demographics were collected, in addition to CT data. The endpoints included: rates of hospitalization, CT discontinuation due to toxicity, and overall survival (OS). Results: CT was initiated on 88 occasions during the study period. The median age was 83 (range 80-92) and 52% of pts were male. Where data were available, 60% of pts had a good performance status (PS) of ECOG 0-1, 20% PS 2 and 9% PS 3 (10% unknown). 63 pts (72%) lived with family and 23% lived alone. 76% had a Charlson Comorbidity Index (CCI) ≥7 and 31% were taking ≥6 baseline prescription medications. At baseline, 33% of pts were anemic (Hgb <100), 36% had leukocytosis (WBC>11) and 48% had renal impairment (eGFR <60). Palliation was the intent for 95% of cases and 47 pts (53%) were receiving first line CT. The initial CT dose was adjusted from standard of care in 67% of cases. The most common CT was capecitabine monotherapy (45%). In total 19 pts (22%) were hospitalized during or within 30 days of CT; 26 pts (30%) discontinued CT due to toxicity, and 48 pts (55%) required at least 1 dose reduction, delay or omission. The median OS was 14.6 months (95% CI 11.7-18.6). No baseline factors (age, sex, PS, CCI, line of CT, baseline dose adjustment, baseline blood work) were associated with hospitalization, CT discontinuation due to toxicity, or OS. Conclusions: Palliative CT for mCRC in the ≥80 population is feasible, but most pts will require dose adjustments, and a significant minority will be hospitalized or stop CT due to toxicity. Prospective research incorporating geriatric assessment tools is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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