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Enregistrement W2965091406 · doi:10.1001/jamaneurol.2019.2268

Association of Levels of Specialized Care With Risk of Premature Mortality in Patients With Epilepsy

2019· article· en· W2965091406 sur OpenAlexaffabout
Mark Lowerison, Colin B. Josephson, Nathalie Jetté, Tolulope T. Sajobi, Scott B. Patten, Tyler Williamson, Rob Deardon, Herman W. Barkema, Samuel Wiebe

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpilepsyPediatricsRetrospective cohort studyIncidence (geometry)Psychological interventionCohortCohort studyEmergency medicineSocioeconomic statusPopulationInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Patients with epilepsy are at an elevated risk of premature mortality. Interventions to reduce this risk are crucial. Objective: To determine if the level of care (non-neurologist, neurologist, or comprehensive epilepsy program) is negatively associated with the risk of premature mortality. Design, Setting, and Participants: In this retrospective open cohort study, all adult patients 18 years or older who met the administrative case definition for incident epilepsy in linked databases (Alberta Health Services administrative health data and the Comprehensive Calgary Epilepsy Programme Registry [CEP]) inclusive of the years 2002 to 2016 were followed up until death or loss to follow-up. The final analyses were performed on May 1, 2019. Exposures: Evaluation by a non-neurologist, neurologist, or epileptologist. Main Outcomes and Measures: The outcome was all-cause mortality. We used extended Cox models treating exposure to a neurologist or the CEP as time-varying covariates. Age, sex, socioeconomic deprivation, disease severity, and comorbid burden at index date were modeled as fixed-time coefficients. Results: A total 23 653 incident cases were identified (annual incidence of 89 per 100 000); the mean age (SD) at index date was 50.8 (19.1) years and 12 158 (50.3%) were women. A total of 14 099 (60%) were not exposed to specialist neurological care, 9554 (40%) received care by a neurologist, and 2054 (9%) received care in the CEP. In total, 4098 deaths (71%) occurred in the nonspecialist setting, 1481 (26%) for those seen by a neurologist, and 176 (3%) for those receiving CEP care. The standardized mortality rate was 7.2% for the entire cohort, 9.4% for those receiving nonspecialist care, 5.6% for those seen by a neurologist, and 2.8% for those seen in the CEP. The hazard ratio (HR) of mortality was lower in those receiving neurologist (HR, 0.85; 95% CI, 0.77-0.93) and CEP (HR, 0.49; 95% CI, 0.38-0.62) care. In multivariable modeling, specialist care, the age at index, and disease severity were retained in the final model of the association between specialist care and mortality. Conclusions and Relevance: Exposure to specialist care is associated with incremental reductions in the hazard of premature mortality. Those referred to a comprehensive epilepsy program received the greatest benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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