g-C3N4/Ag/TiO2 Nanocomposites For Enhanced Photoelectrochemical Water Splitting Under Visible Light
Notice bibliographique
Résumé
Recently, one of the concerns that human beings are facing is energy crisis The non-renewable energy sources such as fossil energies such as coal, petroleum and natural gas are reducing progressively Hydrogen is growing attention as one of the most ideal fuel owing to its superior energy conversion performance and zero-carbon emission So, the photoelectrochemical (PEC) water splitting of semiconductor-based photoelectrodes which can transform solar energy into renewable hydrogen energy is a encouraging strategy to influentially use solar energy Metal oxide semiconductors are ideal materials for PEC generation of hydrogen owing to their optical and electrical features, ease of production and stability. Different metal oxides semiconductors such as an electrode, including TiO2, ZnO, Fe2O3, BiOI and WO3 have been utilized in PEC water splitting. However, the wide band gap (3.2 eV) of TiO2 limits the absorption of the solar light because it only absorbs the photons in the ultraviolet part of the solar Energy Some methods such as noble metal doping, surface photosensitization and combining with narrow band semiconductors were applied to develop the photocatalytic performance. In recent years, metal free graphitic like carbon nitride (g-C3N4) nanomaterials have attracted a great deal of attention in the production H2 from water under visible light irradiation. Conduction band and valence band potentials of g-C3N4 with a band gap of ~2.7 eV, are above the values of H20 reduction and oxidation potentials, respectively
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».