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Enregistrement W2965101954 · doi:10.1002/cjce.23617

Effect of phase maldistribution on performance of two‐phase catalytic monolith reactor and its comparison with trickle bed reactor

2019· article· en· W2965101954 sur OpenAlexvenueno aff
Shaibal Roy, Premkumar Kamalanathan, Peter Lehner, Thomas Turek, Muthanna H. Al‐Dahhan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésMonolithTrickle-bed reactorTRICKLEPhase (matter)Continuous reactorCatalysisMaterials scienceChemical engineeringNuclear engineeringChemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Monolith reactors are widely considered as an alternative to the conventional trickle bed reactor. For the commercial deployment of monolith reactors, comparative performance studies are required. Reliable comparative and performance studies require a detailed understanding of the effect of phase distribution/maldistribution on the performance studies. In this work, performance and comparative studies were carried out in a relatively large column that was 4.8 cm in diameter. Experiments were performed in the same conditions that were used in studies for which phase distribution data were available. Since the properties of the catalyst used were different in both the reactors, the apparent kinetics were studied to facilitate the comparison. The hydrogenation of alpha‐methyl styrene (AMS) was used as a test reaction. From the performance studies, it was found that the effect of maldistribution on the performance was stronger than the catalyst availability. From the comparative studies, it was found that the monolith reactor with maldistributed flow conditions provides higher productivity than the trickle bed reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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