“When worlds collide and smuts converge”: Tales from the 1st International Ustilago/Smut Convergence
Notice bibliographique
Résumé
From the evening of March 12, till dinner on March 13, 2017, the 1st International Ustilago/Smut Convergence took place as a workshop prior to the start of the 29th Fungal Genetics Conference, in Asilomar, California. The overall goals of the meeting were to expand the smut model systems being used and to expand participation by the next generations of scientists with these fungi. These goals were implemented through a combination of emphasis on student and post-doc presentations, mentoring of such individuals, and active recruitment of participation by groups under-represented at such meetings in recent years in the US, especially those from Latin America and other Spanish-speaking countries. Work was presented at the first workshop on U. maydis, Sporosorium reilianum, Microbotryum violaceum, U. esculenta, and Thecaphora thlaspeos. Students and post-doctoral researchers were encouraged to present their "just-in-time," as-yet-unpublished data, in a safe environment, with the understanding of those attending the meeting that this early access was a privilege not to be taken advantage of. The result was lively and constructive discussion, including a variety of presentations by these young scientists on putative and characterized smut effector proteins, clearly at the forefront of such research, even considering the advances presented later that week at the Fungal Genetics Conference. This review also briefly compares the first meeting with the events of the recent 2nd International Ustilago/Smut Convergence (March 11-12, 2019), which ended with a tribute to Prof. Dr. Regine Kahmann, in honor of her career, and especially for her contributions to the field of smut genetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».