Effect of Er:YAG laser irradiation on deciduous enamel roughness and bacterial adhesion: An in vitro study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laser irradiation has been proposed as a preventive method against dental caries since it is capable to inhibit enamel demineralization by reducing carbonate and modifying organic matter, yet it can produce significant morphological changes. The purpose of this study was to evaluate the influence of Er:YAG laser irradiation on superficial roughness of deciduous dental enamel and bacterial adhesion. Fifty-four samples of deciduous enamel were divided into three groups (n = 18 each). G1_control (nonirradiated); G2_100 (7.5 J/cm2) and G3_100 (12.7 J/cm2) were irradiated with Er:YAG laser at 7.5 and 12.7 J/cm2, respectively, under water irrigation. Surface roughness was measured before and after irradiation using a profilometer. Afterwards, six samples per group were used to measure bacterial growth by XTT cell viability assay. Adhered bacteria were observed using confocal laser scanning microscopy (CLSM) and a scanning electron microscopy (SEM). Paired t-, one-way analysis of variance (ANOVA), Kruskal-Wallis and pairwise Mann–Whitney U tests were performed to analyze statistical differences (p < .05). Before treatment, samples showed homogenous surface roughness, and after Er:YAG laser irradiation, the surfaces showed a significant increase in roughness values (p < .05). G3_100 (12.7 J/cm2) showed the highest amount of Streptococcus mutans adhered (p < .05). The increase in the roughness of the tooth enamel surfaces was proportional to the energy density used; the increase in surface roughness caused by laser irradiation did not augment the adhesion of Streptococcus sanguinis; only the use of the energy density of 12.7 J/cm2 favored significantly the adhesion of S. mutans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle