Emergency health care providers’ perspectives on providing care to racialized immigrant women experiencing intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence (IPV) can impact all Canadian women regardless of socioeconomic status, race, age, or ethnicity. In Canada, prevalence rates are estimated to be 6% to 8%, but many experts argue that rates may be even higher. As well, racialized immigrant women experiencing IPV are likely to face interpersonal and structural barriers to care when accessing services and engaging with health care providers (HCPs). To date, research focusing on emergency department (ED) health care professionals’ perspectives and experiences caring for racialized immigrant women experiencing IPV has been limited. Purpose: The purpose of this study was to explore and better understand ED HCPs’ perspectives on providing care for racialized immigrant women experiencing IPV. The research was conducted at a large urban hospital located in the Lower Mainland of British Columbia (BC). A significant percentage of the population that the hospital serves are foreign-born immigrants originating from India and are of Punjabi-Sikh descent. Given this demographic, it is highly likely that HCPs have cared for Punjabi-Sikh women in the ED. Method: This study used a qualitative descriptive research design. Cultural safety was the theoretical framework used in this study. A convenience sampling approach was used to recruit 5 HCPs. The HCPs consisted of ED nurses, forensic nurses, and social workers who were primarily employed in the ED. This study used individual interviews and a thematic approach to analysis. Findings: The provision of adequate care to racialized immigrant women with IPV issues in the ED was hindered by several issues including the absence of resources, HCPs’ biases, lack of privacy in the ED, long waiting hours, and a lack of time to deal with IPV cases. The study also suggested that ED nurses had to identify IPV cases amongst racialized immigrant women. Implications: Future research should focus on the availability of information and training of ED HCPs to improve care provision for racialized immigrant women. This study also proposed that evidence-based research could help with understanding the unique IPV problems faced by racialized immigrant women, and help to facilitate the provision of efficient care in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».