Aerosolization Studies of Zn-DTPA Using Nebulizers for Decorporation of Internal Radioactive Contamination
Notice bibliographique
Résumé
After individuals inhale radioactive particulate matter in nuclear disasters, pharmaceuticals will be essential to treat the contamination.Zn-DTPA can chelate to radionuclides, helping to accelerate the elimination of the radioactive components from the body.Although Zn-DTPA can be administered intravenously, medication in aerosol form could also be delivered directly to the lungs using commercial inhalers.This thesis will study the feasibility of aerosolizing Zn-DTPA solution by two inhalers (jet nebulizer and ultrasonic nebulizer), normally used in the treatment of asthma or bronchitis.Two evaluation parameters, the mass median aerodynamic diameter (MMAD) and geometric standard deviation (GSD), were used to assess whether aerosols can reach the lower respiratory tract (particle size should be within 1 to 5 microns for ideal delivery).Inhalable Zn-DTPA aerosols were successfully generated by both of the tested nebulizers.The particle size distribution was measured by a commercial particle size analyzer using time-offlight methods as well as a cascade impactor.Additionally, it was found that increasing the filling volume of Zn-DTPA solution in the jet nebulizer would decrease the MMAD and GSD, but this volume would not affect the MMAD of aerosols from the ultrasonic nebulizer.Zn-DTPA concentration also affected the MMAD in both nebulizers.MMAD significantly increased in the jet nebulizer along with the rising concentration.Small MMAD fluctuations were found in the ultrasonic nebulizer when the Zn-DTPA concentration was varied.Though more comprehensive work is necessary, this work could be used by health agencies around the world regarding nuclear disaster preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».