Methodological Challenges in Collaborative Research with Immigrant Women Experiencing Intimate Partner Violence in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – The chapter explores the methodological challenges in doing community-based participatory research (CBPR) in social science investigations with immigrant women experiencing intimate partner violence (IPV) in Canada. Methodology/approach – The methodological comments, observations, and challenges discussed in this chapter result from research funded by the Social Science and Humanities Council, a branch of the Canadian Federal Tri-Council. The research that the authors conducted was both quantitative and qualitative in nature. The sample consisted of three groups of women: (1) immigrant women in Canada >10 years, (2) immigrant women in Canada <10 years, and (3) visible minority women born in Canada. Findings – The chapter highlights some of the lessons learned in conducting CBPR research in the context of immigrant survivors of IPV. This discussion can be relevant to both academics and non-profit/advocacy agencies interested in pursuing community partnership research on interpersonal violence. Originality/value – There is a paucity of writings on CBPR research in the social science and the challenges. This chapter reveals the methodological challenges that the researchers experienced in doing CBPR with racialized immigrant women who are survivors of IPV. This discussion can be relevant to both academics and non-profit/advocacy agencies interested in pursuing community partnership research on interpersonal violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,016 |
| Communication savante | 0,018 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».