Tumor-related symptoms (TRS) assessment in patients (pts) with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with gefitinib or erlotinib: Preliminary results of an observational study.
Notice bibliographique
Résumé
e20619 Background: Edmonton Symptoms Assessment Scale (ESAS) is a validated tool in palliative care, which evaluates physical symptoms through a numeric scale (0-10). Symptoms improvement as a predictive factor for response rate (RR) in pts with advanced NSCLC treated with tyrosine-kinase inhibitors (TKIs) has not yet been evaluated. To this purpose, we performed an observational retrospective study. Methods: Pts with advanced NSCLC treated with gefitinib or erlotinib were eligible. Primary outcome was the association between treatment response and tumor-related symptoms (TRS) (pain, asthenia, dyspnea) improvement. ESAS was performed at day 1 and 14 of each 28-d cycle. Symptoms' scores were divided into: not clinically relevant (0-4, NCR) and clinically relevant (5-10, CR). Sample size estimation was 115 to 165 pts to be needed for the expected difference in the primary outcome. Differences between symptoms' groups were analyzed with the paired-data McNemar-test. All the associations were estimated using the Chi-Square test. Kaplan-Meier method was used for survival calculation. Uni- and multivariate survival analysis were carried out using the Cox regression model. Results: Here we report data about 73 consecutive pts; median age: 69 years, males 68%, ECOG PS 0-1 86%, smokers 68%, EGFR-mutated 22%. Treatment was gefitinib (23%) or erlotinib (77%). RR: RC/RP 14%, SD 20%, PD 66%. Median follow-up was 7 months. 63% of pts had at least one CR TRS at baseline. Among these pts, a significant reduction (p<0.0001) of TRS during treatment was observed (Table). Our preliminary data show a significant association between dyspnea/asthenia and RR (p=0.01). At the multivariate analysis, TRS improvement correlates with both PFS and OS. Also related with survival were PS, EGFR status (PFS) and RR (OS). Conclusions: Our preliminary data show that TRS improvement is significantly associated with treatment response and appears to be a prognostic factor during treatment with TKIs. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».