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Enregistrement W2965135759 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e20619

Tumor-related symptoms (TRS) assessment in patients (pts) with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with gefitinib or erlotinib: Preliminary results of an observational study.

2013· article· en· W2965135759 sur OpenAlexaboutno aff
Giovanni Mansueto, Filomena Narducci, Silvia Quadrini, Lucia Mentuccia, Roberta Grande, Isabella Sperduti, Teresa Gamucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGefitinibErlotinibInternal medicineLung cancerProportional hazards modelOncologyPerformance statusMcNemar's testCancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20619 Background: Edmonton Symptoms Assessment Scale (ESAS) is a validated tool in palliative care, which evaluates physical symptoms through a numeric scale (0-10). Symptoms improvement as a predictive factor for response rate (RR) in pts with advanced NSCLC treated with tyrosine-kinase inhibitors (TKIs) has not yet been evaluated. To this purpose, we performed an observational retrospective study. Methods: Pts with advanced NSCLC treated with gefitinib or erlotinib were eligible. Primary outcome was the association between treatment response and tumor-related symptoms (TRS) (pain, asthenia, dyspnea) improvement. ESAS was performed at day 1 and 14 of each 28-d cycle. Symptoms' scores were divided into: not clinically relevant (0-4, NCR) and clinically relevant (5-10, CR). Sample size estimation was 115 to 165 pts to be needed for the expected difference in the primary outcome. Differences between symptoms' groups were analyzed with the paired-data McNemar-test. All the associations were estimated using the Chi-Square test. Kaplan-Meier method was used for survival calculation. Uni- and multivariate survival analysis were carried out using the Cox regression model. Results: Here we report data about 73 consecutive pts; median age: 69 years, males 68%, ECOG PS 0-1 86%, smokers 68%, EGFR-mutated 22%. Treatment was gefitinib (23%) or erlotinib (77%). RR: RC/RP 14%, SD 20%, PD 66%. Median follow-up was 7 months. 63% of pts had at least one CR TRS at baseline. Among these pts, a significant reduction (p<0.0001) of TRS during treatment was observed (Table). Our preliminary data show a significant association between dyspnea/asthenia and RR (p=0.01). At the multivariate analysis, TRS improvement correlates with both PFS and OS. Also related with survival were PS, EGFR status (PFS) and RR (OS). Conclusions: Our preliminary data show that TRS improvement is significantly associated with treatment response and appears to be a prognostic factor during treatment with TKIs. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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