MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965138364 · doi:10.36487/acg_rep/1152_39_okane

Deposition thickness and evaporative drying for oil sands tailings in northern Alberta

2011· article· en· W2965138364 sur OpenAlexaboutno aff
Jasonqing Song, Michael O’Kane, Nav Dhadli, Jonathan Matthews

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsDeposition (geology)GeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringMining engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceMetallurgyGeomorphologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Directive 074 issued by Alberta Energy Resources Conservation Board (ERCB) requires that fine tailings materials deposited each year must achieve a minimum undrained shear strength of 5 kPa within one year following deposition. Challenged with this requirement, oil sands owners and operators in Alberta, Canada, are evaluating several opportunities for tailings dewatering. One opportunity is taking advantage of the evaporation potential, following deposition, to assist with dewatering tailings. Three types of tailings, namely, non-segregated tailings (NST), mature fine tailings (MFT), and treated thickened tailings (TT) were generally produced by Shell Canada Limited’s Albian Sands Energy operation with different treatment technologies. These three types of tailings have various consolidation behaviours and initial solids contents, which imply that the tailings deposition thickness will be different from each other in order to achieve the ERCB-D 074 requirements while utilising evaporative drying to dewater the fluid tailings. The average annual precipitation and potential evaporation are approximately 470 and 640 mm, respectively in the northern Alberta area. A simplified methodology based on tailings consolidation properties, meteorological data, and initial state of tailings deposits is presented in this paper to determine appropriate fine tailings deposition thicknesses, in the context of the exceedance probability of achieving the desired solids content (and hence undrained shear strength), for different times of the year. The maximum yearly deposition thickness with 80% probability of exceedance is approximately 200 cm for NST with enhanced initial deposition solids content, approximately 160 cm for enhanced TT, and approximately 144 cm for enhanced MFT. The methodology presented in this paper can be used to develop understanding for potential tailings deposition thickness that will have a high probability of achieving the target solids contents and shear strengths due to evaporative drying. Site-specific conditions can then be used to optimise fine tailings management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMine closureMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207