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Enregistrement W2965138955 · doi:10.1017/s0003975619000080

Violence as a Tactic of Social Protest in Postcolonial India

2019· article· en· W2965138955 sur OpenAlexaff
Kristin Plys

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sociology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunism, Protests, Social Movements
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprisonmentTrade unionPolitical sciencePoliticsOpposition (politics)DemocracyAuthoritarianismResistance (ecology)State (computer science)Political economySocial movementLawCriminologySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In March 1974, trade union leader and Chairman of the Socialist Party of India, George Fernandes, formed a new independent trade union of railway workers and then led a massive nation-wide strike lasting about a month. Two years later—March 1976—Fernandes was arrested as the principal accused in the Baroda Dynamite Conspiracy Case, a plot to bomb strategic targets in New Delhi in resistance to Indira Gandhi’s authoritarian rule. How did George Fernandes’ political work change over these two years—from engaging in traditional trade union movement tactics during the Railway Workers’ Strike in 1974 to being the ringleader of a plan to bomb strategic targets in resistance to the postcolonial state? Why would an activist who advocated non-violent social movement tactics change strategies and end up leading a movement that primarily uses violent tactics? I argue that in its violent repression of the Railway Workers’ Strike and its illegal imprisonment of the strike’s leaders, Indira Gandhi’s administration demonstrated to Fernandes and other opposition party leaders that there was no room for a peaceful solution to the ever increasing social conflict of early 1970s India. Therefore, when Gandhi instated herself as dictator, longstanding advocates of satyagraha believed that symbolic violence against the state was the tactic most likely to lead to the restoration of democracy in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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