Longterm, Real-world Safety of Adalimumab in Rheumatoid Arthritis: Analysis of a Prospective US-based Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess longterm safety in a US cohort of patients with rheumatoid arthritis (RA) treated with adalimumab (ADA) in real-world clinical care settings. METHODS: This observational study analyzed the longterm incidence of safety outcomes among patients with RA initiating ADA, using data from the Corrona RA registry. Patients were adults (≥ 18 yrs) who initiated ADA treatment between January 2008 and June 2017, and who had at least 1 followup visit. RESULTS: In total, 2798 ADA initiators were available for analysis, with a mean age of 54.5 years, 77% female, and mean disease duration of 8.3 years. Nearly half (48%) were biologic-naive, and 9% were using prednisone ≥ 10 mg at ADA initiation. The incidence rates per 100 person-years for serious infections, congestive heart failure requiring hospitalization, malignancy (excluding nonmelanoma skin cancer), and all-cause mortality were 1.86, 0.15, 0.64, and 0.33, respectively. The incidence of serious infections was higher in the first year of therapy (3.44, 95% CI 2.45-4.84) than in subsequent years, while other measured adverse effects did not vary substantially by duration of exposure. The median time to ADA discontinuation was 11 months, while the median time to first serious infection among those experiencing a serious infection event was 12 months. CONCLUSION: Analysis of longterm data from this prospective real-world registry demonstrated a safety profile consistent with previous studies in patients with RA. This analysis did not identify any new safety signals associated with ADA treatment and provides guidance for physicians prescribing ADA for extended periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».