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Enregistrement W2965156161 · doi:10.1093/ije/dyz158

Ischaemic heart disease and stroke mortality by specific coal type among non-smoking women with substantial indoor air pollution exposure in China

2019· article· en· W2965156161 sur OpenAlexaff
Bryan A. Bassig, H. Dean Hosgood, Xiao‐Ou Shu, Roel Vermeulen, Bingshu E. Chen, Hormuzd A. Katki, Wei Jie Seow, Wei Hu, Lützen Portengen, Bu-Tian Ji, Jason Y.Y. Wong, Bofu Ning, George S. Downward, Jihua Li, Kaiyun Yang, Gong Yang, Yu-Tang Gao, Yong-Bing Xiang, Teja Nagaradona, Wei Zheng, Debra T. Silverman, Yunchao Huang, Qing Lan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésStoveMedicineHazard ratioEnvironmental healthAnthraciteCoalStroke (engine)CohortConfidence intervalDemographyInternal medicineWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lifetime use of bituminous ('smoky') coal is associated with nearly a 100-fold higher risk of lung cancer mortality compared with anthracite ('smokeless') coal use in rural Xuanwei, China, among women. Risk of mortality from ischaemic heart disease (IHD) and stroke for these coal types has not been evaluated. METHODS: A cohort of 16 323 non-smoking women in Xuanwei, who were lifetime users of either smoky or smokeless coal, were followed up from 1976 to 2011. We estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) to evaluate lifetime use of coal types and stoves in the home in relation to risk of IHD and stroke mortality. RESULTS: Among lifetime users of smokeless coal, higher average exposure intensity (≥4 tons/year vs <2.5 tons/year, HR = 7.9, 95% CI = 3.5-17.8; Ptrend =<0.0001) and cumulative exposure (>64 ton-years vs ≤28 ton-years, HR = 6.5, 95% CI = 1.5-28.3; Ptrend =0.003) during follow-up and over their lifetime was associated with increased IHD mortality, and ventilated stove use dramatically reduced this risk (HR = 0.2, 95% CI 0.1-0.5). Higher cumulative exposure to smoky coal during follow-up showed positive associations with IHD mortality, but the evidence for other metrics was less consistent compared with associations with smokeless coal use. CONCLUSIONS: Higher use of smokeless coal, which is burned throughout China and is generally regarded to be a cleaner fuel type, is associated with IHD mortality. Use of cleaner fuels or stove interventions may be effective in reducing the increasing burden of IHD in developing regions that currently rely on smokeless coal for cooking and heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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