Reorganization of tree assemblages over the last century in the northern hardwoods of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question How has European settlement of Eastern North America modified tree species assemblages? Location The northern temperate forests of the Lower St. Lawrence region (Quebec, Canada). Methods Changes in relative prevalence of tree taxa were reconstructed with early land survey records (1821–1900) and modern forest inventories (1980–2010). Forest composition reconstructions were then used to analyse changes in tree taxa assemblages at the landscape scale and test for potential landscape homogenization. Results Our results show important maple (Acer saccharumandA. rubrum) and poplar (Populus tremuloidesandP. balsamifera) encroachment, shifting from the 6th to the 2nd position of relative prevalence and from the 7th to the 5th position, respectively, resulting in a significant shift in tree assemblage. Maple has spread throughout the whole landscape and tended to become the most abundant taxon in communities where they were already present in pre‐settlement times. Poplar also widely spread throughout the landscape but rarely became the most abundant taxon. Accordingly, deciduous encroachment clearly engendered a spatial homogenization of composition at the landscape scale. Conclusion Considering that both red maple and trembling aspen are opportunist early‐successional species, the increased relative prevalence of both species, as well as the consequent reorganization of tree taxon assemblages and landscape homogenization, probably resulted from the regional convergence toward an early‐successional state. Along with the restoration of long‐lived shade‐tolerant conifer populations, land and forest managers should aim to increase the heterogeneity of forest stand composition to improve forests resilience to future global changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».