Validation of drug prescription records for senior patients in Alberta's Tomorrow Project: Assessing agreement between two population‐level administrative pharmaceutical databases in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess agreement between the Pharmaceutical Information Network (PIN), a newly implemented medication data repository in Alberta, Canada, and the Alberta Blue Cross (ABC) database, a long established database with medication records of all senior patients in Alberta. METHODS: PIN data (2008-2015) were cross-validated with ABC medication records for senior participants (older than 65 years old) in Alberta's Tomorrow Project (ATP), a longitudinal cohort study in Alberta. The completeness and accuracy of PIN were respectively calculated as the percentage of ABC records coexisting (concordant) in PIN and the percentage of concordant records having mutually agreeable information on drug quantity. Generalized linear models were used to examine potential association of PIN completeness and accuracy with sociodemographic factors. RESULTS: A total of 1 218 191 drug prescription records from 13 143 ATP participants were captured by PIN and ABC in 2008-2015, among which 91.6% were from PIN, 82.5% from ABC, and 74.2% coexisted in PIN and ABC. The overall completeness of PIN in capturing ABC medication records was 89.9%, with small variations (less than ±5%) across types of drugs. The completeness of PIN was improved on average by 1.3% annually over time (P < .001). PIN had 100% accuracy as defined by drug quantity data agreeable with ABC records. No significant associations were observed with age, sex, ethnicity, rural/urban areas, and socioeconomic status of the participants. CONCLUSIONS: Cross-validated with the ABC dataset, our study showed that irrespective of drug type, PIN has a fairly good completeness (approximately 90%) and accuracy (100%) in capturing the ABC claimed medications for senior patients in Alberta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle