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Enregistrement W2965177326 · doi:10.11159/htff19.179

Investigation of the Solid-Liquid Phase Change in the Presence of Gas Phase: Numerical Modeling and Validation

2019· article· en· W2965177326 sur OpenAlexvenueno aff
Ravi Govindram Kewalramani, Sebastian Pose, Ingo Riehl, Tobias Fieback

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnische Universität Bergakademie Freiberg
Mots-clésPhase (matter)Materials sciencePhase changeComputer scienceThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work a fundamental numerical model is implemented in the open source framework, finite volume method (FVM) based computational fluid dynamics (CFD) program OpenFOAM, to tackle the solid-liquid phase change phenomena in the presence of gas phase. The volume of fluid (VoF) method is employed to distinguish between the phase change material (PCM) and the gas phase, and the enthalpy-porosity method is adopted to capture the moving boundary phase change phenomena in the PCM. The discussed model is validated against the well documented cases in the literature i.e., 1D Stefan problem, melting of gallium and free surface thermocapillary flow with phase change. The simulation results are in very good agreement with those found in the literature. Finally experiments are performed with partially filled paraffin wax (Rubitherm RT31) in the presence of air in an enclosure. The left and right walls of the enclosure are made of aluminium plates and maintained at different temperatures while the remaining walls are made of Plexiglas. The temporal evolution of melting front during melting obtained from the discussed numerical model is compared with experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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