Bias in reporting of endpoints of efficacy and toxicity in randomized clinical trials (RCTs) for women with breast cancer (BC).
Notice bibliographique
Résumé
6043 Background: Phase III RCTs are designed to assess clinically important differences in endpoints that reflect benefit to patients. Accurate and unbiased reporting is essential to guide rational therapy. Here we evaluate the quality of reporting of the primary endpoint (PE) and of toxicity in RCTs for BC. Methods: PUBMED was searched from 1995-2011 to identify RCTs for BC. Scales for assessing bias in reporting of the PE and of toxicity were developed. For the PE, scales assessed whether the concluding statement of the abstract (CSAbs) was (a) based on the PE, (b) described appropriately a statistically positive or negative result for the PE, or (c) was based on secondary endpoints. Bias and completeness of reporting of toxicity was assessed using a hierarchy scale of whether reporting occurred in the CSAbs, elsewhere in the abstract, in the discussion of the article or only in the results. Association of bias with Journal Impact Factor (JIF); changes in the PE compared to protocol information in clinicaltrials.gov and funding source was also evaluated. Results: 164 trials were evaluated; 33% showed bias in reporting of the PE. The PE was more likely to be reported in the CSAbs if statistically significant [OR 5.2, 95% CI 1.9-14.3, p=0.001]. A statistically negative PE was not reported in the CSAbs in 27% of trials. Of the 30 trials where protocol information was available in clinicaltrials.gov, there were non-significant associations for the PE to show a positive result if had been changed, and for greater bias in reporting the PE if it was unchanged. 67% of studies showed bias in reporting of toxicity. Only 14% mentioned toxicity in CSAbs. When the PE was positive, bias in reporting of toxicity was more common [OR 2.0, 95% CI 1.0-3.9, p=0.04]. There was no apparent association between bias in reporting of either the PE or toxicity and JIF or funding source, but a non-significant association between change in the PE and industry funding. Conclusions: Bias in reporting of the PE is common especially for studies with a negative PE. Reporting of toxicity is poor especially for studies with a positive PE. Changing of the PE appears to be a strategy to increase the likelihood of observing a statistically significant result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,624 | 0,835 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».