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Enregistrement W2965191667 · doi:10.1111/epi.16308

Classification as autonomic versus sensory seizures

2019· letter· en· W2965191667 sur OpenAlexaff
Robert S. Fisher, J. Helen Cross, Carol D’Souza, Jacqueline A. French, Sheryl R. Haut, Norimichi Higurashi, Édouard Hirsch, Floor E. Jansen, Jukka Peltola, Solomon L. Moshé, Emilio Perucca, Lieven Lagae, Eliane Roulet‐Perez, Andreas Schulze‐Bonhage, Ingrid E. Scheffer, Ernest Somerville, Michael R. Sperling, Samuel Wiebe, Elza Márcia Targas Yacubian, Sameer M. Zuberi

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchBiogenSK Life ScienceGW PharmaceuticalsPfizerLivaNovaZogenixIdorsia PharmaceuticalsEisaiSanofiU.S. Department of Defense
Mots-clésNeuroscienceEpilepsyPsychologySensory systemMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sponsorship: National Institutes of Health, grant/award numbers U54 NS100064 and NS43209; US Department of Defense, grant/award number W81XWH-13-1-0180; Heffer Family; Segal Family Foundations; Abbe Goldstein/Joshua Lurie and Laurie Marsh/Dan Levitz families (National Institutes of Health|U54 NS100064, National Institutes of Health|NS43209, US Department of Defense|W81XWH-13-1-0180, Heffer Family, Segal Family Foundations, Abbe Goldstein/Joshua Lurie family, Laurie Marsh/Dan Levitz family, National Institute for Health Research|NF-SI-0515-10073)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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